Determinants
Definicion
El determinante es una función escalar que asigna a cada matriz cuadrada un número real:
Notación:
Caso :
Para una matriz , el determinante se calcula como:
Propiedades de los Determinantes
1. Inversa de una Matriz
El determinante de la inversa es el inverso del determinante:
2. Producto de Matrices
El determinante del producto es el producto de los determinantes:
3. Factor Común en una Fila/Columna
Si se multiplica una fila o columna por un escalar , el determinante queda multiplicado por :
4. Potencia de una Matriz
El determinante de una matriz elevada a una potencia es:
5. Matriz Escalada
Si todos los elementos de la matriz se multiplican por , el determinante se escala por :
6. Transpuesta
El determinante de la transpuesta es igual al de la matriz original:
7. Intercambio de Filas/Columnas
Si se intercambian dos filas o columnas, el determinante cambia de signo:
8. Filas/Columnas Nulas
Si una fila o columna es completamente cero, el determinante es cero:
9. Filas/Columnas Iguales
Si dos filas o columnas son idénticas, el determinante es cero:
10. Determinante de la Matriz Identidad
El determinante de la matriz identidad es siempre 1:
11. Dependencia Lineal en Filas/Columnas
Si una fila o columna es múltiplo de otra (linealmente dependiente), el determinante es cero:
12. Combinación Lineal de Filas/Columnas
Si una fila/columna es combinación lineal de otras, el determinante se anula:
13. Factor Común Inverso
Al multiplicar una fila/columna por , el determinante se escala por . Para revertirlo:
14. Matriz Triangular
El determinante es el producto de la diagonal:
15. Aditividad en Filas/Columnas
El determinante es aditivo para sumas en una misma fila/columna:
16. Determinante de la Adjunta
Para una matriz :
17. Adjunta de la Adjunta
La doble adjunta satisface:
- Las propiedades 11-12 son casos particulares de dependencia lineal.
- La propiedad 16 es útil para calcular inversas mediante .
Calculo de determinantes
Regla de Sarrus
Para matrices 3×3 Dada la matriz:
Procedimiento:
Repetir las dos primeras filas
abajo de la tercera (o repetir las dos primeras columnas a la derecha, según la versión).
Aquí mostraré la versión común de repetir las dos primeras columnas:
Sumar los productos de las diagonales principales
(de izquierda a derecha, 3 diagonales empezando en la primera columna):
Restar los productos de las diagonales secundarias
(de derecha a izquierda, 3 diagonales empezando en la última columna):
Fórmula:
Diagonales principales (suma):
Suma =
Diagonales secundarias (resta):
Resta =
Método de Eliminación Gaussiana
El método de Gauss (o eliminación gaussiana) es un método general para calcular determinantes de cualquier orden , transformando la matriz en una matriz triangular superior.
Procedimiento:
Transformar la matriz a forma triangular superior
Usando operaciones elementales de fila:
-
Permutar dos filas → Cambia el signo del determinante:
-
Multiplicar una fila por un escalar → El determinante se multiplica por :
-
Sumar un múltiplo de una fila a otra fila → No cambia el determinante.
Una vez en forma triangular superior:
El determinante es el producto de los elementos de la diagonal principal:
Fórmula compacta:
donde:
- = factores por multiplicación de filas
- = número de intercambios de filas
- = elementos diagonales de la matriz triangular
Sea:
Paso 1:
Determinante sin cambios.
Paso 2:
Paso 3:
Paso 4: Matriz triangular superior:
- Funciona para matrices
- Más eficiente para matrices grandes que el método por cofactores
- Útil para matrices con muchos ceros
Método de Desarrollo por Menores (Regla de Laplace)
Para una matriz 3×3:
Procedimiento:
Desarrollo por la primera fila:
Fórmula:
donde:
Cálculo de los menores 2×2:
Sustituyendo:
Expresión final desarrollada:
Por la fórmula:
La regla de Sarrus da:
Si reordenamos la expresión de menores:
Son idénticas, solo cambia el orden de los términos.
Para desarrollar por la fila :
Para desarrollar por la columna :
Método de Cofactores
Para una matriz 3×3:
Procedimiento:
Definición de Cofactor
El cofactor del elemento es:
donde es el menor (determinante de la submatriz obtenida eliminando la fila y columna ).
Matriz de Cofactores
La matriz de cofactores es:
donde cada elemento se calcula como:
Cálculo de cofactores - Fila 1
Cálculo de cofactores - Fila 2
Cálculo de cofactores - Fila 3
Cálculo del determinante
Método 1: Usando la fila 1
Método 2: Usando la columna 1
Paso 1: Calcular cofactores de la fila 1
Paso 2: Calcular determinante
Usando la fila 2:
Mismo resultado ✓
Para cualquier fila :
Para cualquier columna :
El resultado es siempre el mismo, independientemente de la fila o columna elegida.
La matriz adjunta (o adjugada) es la traspuesta de la matriz de cofactores:
Esta se usa para calcular la matriz inversa:
(para )
Método del Pivote (Regla de Chío) para Determinantes 3×3
Reducir un determinante a uno de mediante operaciones elementales con un elemento pivote.
Procedimiento:
Seleccionar el pivote
Elegir cualquier elemento como pivote. Idealmente:
- Elegir si existe
- Elegir fila/columna con más ceros
- Preferir elementos pequeños para simplificar cálculos
Transformar la columna/fila del pivote
Objetivo: Convertir todos los elementos de la columna (excepto el pivote) en ceros.
Si el pivote está en la columna :
- Si , dividir toda la fila entre
- Para cada fila :
Desarrollar por la columna del pivote
Después de las operaciones, la columna del pivote tiene la forma:
- Pivote en posición : valor 1
- Todas las demás posiciones: valor 0
El determinante se reduce a:
donde es el menor (submatriz eliminando fila y columna ).
Ajustar por operaciones elementales
Si se realizaron operaciones que modifican el determinante:
donde:
- = número de intercambios de filas
- = factores por multiplicación de filas
Calcular:
Paso 1: Elegir pivote → no sirve
Elegir (ya es 1, ideal)
Paso 2: Intercambiar para llevar el 1 a posición :
( intercambio → factor )
Paso 3: Crear ceros en columna 1:
Paso 4: Desarrollar por columna 1:
Paso 5: Calcular determinante 2×2:
Paso 6: Resultado final:
Verificación por Sarrus:
✓
Si elegimos como pivote:
Para nuestro ejemplo con :
Método del Pivote (Regla de Chío) para Determinantes 4×4
Matriz Original:
Procedimiento:
Análisis de la matriz
Observamos que la columna 3 tiene tres ceros:
Esto simplificará enormemente el cálculo, ya que solo un término del desarrollo será no nulo.
Desarrollo por columna 3
La fórmula para desarrollar por una columna es:
Para :
Cálculo término a término
Calculamos cada término:
-
Para :
-
Para :
-
Para :
-
Para :
Resultado intermedio:
Calcular el menor
El menor se obtiene eliminando la fila 4 y columna 3:
Ahora debemos calcular .
Desarrollar por columna 1
Observamos la columna 1 de :
Desarrollo por columna 1:
Donde son menores 2×2:
Cálculo de los menores 2×2
-
Para :
-
Para :
-
Para :
Suma:
Resultado final
:::check[Verificación con método alternativo] Podemos verificar mediante reducción por filas:
Obtenemos:
-
Desarrollar por columna 1:
-
Desarrollar el 3×3 por columna 2:
-
-
Resultado: ✓ :::
Propiedades de Matrices Especiales
Propiedad 1: Matriz con elementos iguales fuera de la diagonal Para matrices de la forma:
Técnica: Sumar todas las filas a la primera fila:
Obtenemos:
Factorizando :
Restando de las demás filas:
Propiedad 2: Matrices Antisimétricas Una matriz es antisimétrica si .
Propiedad importante:
Para matrices antisimétricas de orden impar, el determinante es siempre cero.
Demostración:
Pero:
- (propiedad del determinante)
- (al sacar -1 de cada fila)
Igualando:
Si es impar, , entonces: